Il progetto GreenVision AI si pone come obiettivo strategico la creazione di un ecosistema digitale integrato, fondato sull’impiego sinergico di Intelligenza Artificiale (AI), Internet of Things (IoT) e Building Information Modeling (BIM), per supportare l’Amministrazione Comunale nella gestione intelligente, sostenibile e partecipata del verde urbano.
Gli obiettivi strategici principali sono:
- rilevare e classificare automaticamente la vegetazione urbana, la permeabilità del suolo e il microclima urbano
attraverso l’analisi integrata di immagini satellitari, sensori IoT ambientali e modelli informativi urbani BIM,
con il supporto di algoritmi AI di classificazione automatica; - ottimizzare la pianificazione, progettazione e manutenzione del verde urbano in modo data-driven, combinando
dati ambientali in tempo reale (IoT), simulazioni previsionali (AI) e modelli informativi digitali interoperabili
(BIM) per ridurre sprechi e migliorare l’efficienza operativa; - proporre strategie di rigenerazione urbana sostenibile e inclusiva, supportate da simulazioni ambientali e sociali
basate su AI e modelli informativi BIM, per garantire una distribuzione equa e funzionale del verde ; - fornire un sistema avanzato di supporto decisionale (DSS) integrato con modelli BIM-based, alimentato da flussi
IoT e intelligenza artificiale, per monitorare KPI ambientali, pianificare azioni e valutarne gli impatti nel tempo; - coinvolgere attivamente la cittadinanza attraverso una piattaforma digitale interattiva connessa al sistema
centrale, in grado di ricevere segnalazioni, restituire informazioni aggiornate e stimolare la partecipazione civica
tramite meccanismi di gamification.
Inoltre GreenVision AI promuove l’allineamento delle politiche urbane ai principali standard internazionali di sostenibilità, in particolare agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell’Agenda 2030 e al protocollo LEED for Cities, attraverso l’adozione di un ecosistema digitale integrato basato su tecnologie BIM, AI e IoT per la pianificazione, la progettazione, la gestione e il monitoraggio evoluto del verde urbano.
